Tests de rangs - Travail d'Etude et de Recherche
Estimateur de Hodges – Lehmann
 Le
  modèle de localisation est fonction du paramètre ,
  paramètre sur lequel repose entièrement le test de la
  médiane : il est donc intéressant de chercher à
  l'estimer; ce qui est possible grâce à la statistique
,
  paramètre sur lequel repose entièrement le test de la
  médiane : il est donc intéressant de chercher à
  l'estimer; ce qui est possible grâce à la statistique .
.
 Le
  principe de cette estimation, dûe à Hodge-Lehmann, est
  de translater de
de 
   ,
  de façon à ce que
,
  de façon à ce que soit
  le plus proche possible de
soit
  le plus proche possible de ;
  proximité évaluée par
;
  proximité évaluée par .
.
 C'est
  ce qui
  va servir dans l'estimation de
qui
  va servir dans l'estimation de :
  en effet, dans le cas où
:
  en effet, dans le cas où ,
  on aurait
,
  on aurait un
  échantillon de la même loi
un
  échantillon de la même loi .
.
 Soit la
  loi de
la
  loi de :
: 
Théorême :
 .
.
Estimation
  de par
par 
   :
:
1°
  On calcule ,
  telle que
,
  telle que pour
  les échantillons
pour
  les échantillons et
et 
   ;
;
2°
3° .
.
Propriétés :
 -
 - est
  sans biais
est
  sans biais
